博客
关于我
(转)字符串匹配的Boyer-Moore算法
阅读量:125 次
发布时间:2019-02-26

本文共 492 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法,它通过位移比较来优化搜索过程。以下是对算法中坏位置(Bad Position)和上一次出现位置(Last Occurrence Position)计算方法的详细说明。

在“3.”的示例中,假设我们需要在长字符串中查找单词“example”。当位移比较过程开始时,我们需要确定坏位置和上一次出现位置。

首先,坏位置是指在当前搜索词匹配位置不一致的位置。在这个例子中,当搜索词“example”与长字符串中的某一部分进行比较时,我们发现“e”与长字符串中的“p”不匹配。此时,坏位置被确定为“example”中的“e”位置(即第6个字符),而长字符串中的“p”位于“example”中的第4个字符位置。

接下来,我们需要确定上一次出现位置。上一次出现位置是指在搜索词中,上一次出现与当前坏位置匹配字符的位置。在这个例子中,上一次出现位置是“example”中的“p”位置(即第4个字符)。

这种方法通过位移比较的方式,能够快速定位到不匹配的位置,从而优化搜索过程。这种机制使得Boyer-Moore算法在处理大型字符串时显得尤为高效。

转载地址:http://rnnf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
OpenCV保证输入图像为三通道
查看>>
OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>
opencv图像分割3-分水岭方法
查看>>
opencv图像切割1-KMeans方法
查看>>